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R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析
作者
:
酆士昌 (著)
出版社
:
博碩文化股份有限公司
出版日期
:
2016/04/01
閱讀格式
:
PDF
書籍分類
:
電腦
;
學術書
;
商管‧財經
學科分類
:
科學類
ISBN
:
9789864340965
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目錄
Chapter 01 R語言的環境建構
1.1 認識R語言
1.1.1 R語言的創生
1.1.2 關於大數據
1.1.3 R語言在大數據的應用
1.2 單機版的R語言
1.2.1 Windows 上的R語言安裝
1.2.2 Linux 上的R語言安裝
1.2.3 第一次使用R語言
1.3 伺服器上的R語言(參考用)
1.3.1 為何要連到伺服器操作
1.3.2 遠端連線操作的方式
1.3.3 將伺服器的圖形投影到本地端
Chapter 02 R語言 的內建工具
2.1 變數定義與邏輯判斷
2.2 數與向量
2.2.1 數的基本運算
2.2.2 數的科學函數
2.2.3 向量函數
2.3 陣列與矩陣
2.3.1 陣列與矩陣的產生與命名
2.3.2 陣列的合併與矩陣的轉換
2.3.3 矩陣的計算
2.3.4 矩陣的數值分解
2.4 資料的處理
2.4.1 變數的處理工具
2.4.2 資料的讀入與輸出
2.4.3 資料的排序
2.4.4 資料的分割與合併
2.5 文字的處理
2.5.1 字串的產生
2.5.2 字串的顯示
2.5.3 字串內容的查詢
2.5.4 字串內容的擷取
2.5.5 字串的替換與組合
2.5.6 空值(NA)的處理
2.6 其他
2.6.1 外部套件與程式的載入
2.6.2 系統環境指令
2.5.3 日期時間相關
Chapter 03 外部數據的取用
3.1 文字檔的取用
3.1.1 將文字檔內容存為變數
3.1.2 根據固定字元分隔欄位
3.1.3 透過Linux 指令轉換欄位格式
3.1.4 範例實作
3.2 資料庫的取用
3.2.1 建立MySQL 資料庫與資料表
3.2.2 使用資料庫語法存取資料
3.2.3 使用R 讀取資料庫內容
3.2.4 使用R 將內容寫入或更新資料庫
Chapter 04 程式邏輯結構
4.1 函數
4.1.1 使用已經存在的函數
4.1.2 自行定義與使用函數
4.2 判斷
4.2.1 邏輯判斷式
4.2.2 條件判斷式
4.3 迴圈
4.3.1 for 迴圈
4.3.2 while 迴圈
4.3.3 repeat 迴圈
4.3.4 break 跳出迴圈
4.3.5 next 跳過此次迴圈
4.4 建立自己的R語言程式
4.4.1 Source R Script
4.4.2 外部執行R Script
Chapter 05 圖形的繪製
5.1 系統環境
5.2 圖形函數
5.2.1 par 函數
5.2.2 Line Chart( 線圖)
5.2.3 Dot Plot( 點圖)
5.2.4 Bar Plot( 長條圖)
5.2.5 histogram( 直方圖)
5.2.6 Pie Chart( 圓餅圖)
5.2.7 Density Plot( 密度圖)
5.2.8 Box Plot( 盒型圖、箱型圖)
5.2.9 abline、cruve( 直線、曲線)
5.2.10 text( 輔助文字)
5.2.11 Saving Graphs( 儲存圖片)
5.3 繪圖範例
Chapter 06 數值分析與矩陣計算
6.1 數值分析函數
6.1.1 數值精準度
6.1.2 四捨五入誤差
6.1.3 R的內建數值與數學函數
6.1.4 多項式函數
6.1.5 方程式的解
6.2 矩陣應用函數
6.2.1 行列式
6.2.2 反矩陣
6.2.3 特徵值與特徵向量
6.2.4 矩陣分解(Matrix Decomposition)
6.3 矩陣計算範例
6.3.1 矩陣的N 次方
6.3.2 Fibonacci 數列
6.3.3 特徵向量的中心性
Chapter 07 統計模型建構與分析
7.1 機率函數的應用
7.1.1 一般機率的計算
7.1.2 機率分布
7.1.3 隨機變數
7.2 統計函數的應用
7.2.1 基本統計的計算
7.2.2 評量信賴區間
7.2.3 執行統計檢定
7.3 圖形與模型的應用
7.3.1 繪製統計圖形
7.3.2 線性迴歸模型
Chapter 08 金融工具的分析與取用
8.1 金融函數的應用
8.1.1 時間序列分析
8.1.2 回報率與槓桿原理
8.1.3 債券收益率與期限結構
8.1.4 投資組合理論
8.3 圖形與模型的應用
8.3.1 Black-Scholes 模型
8.3.2 套期保值模型
8.3.3 Delta 避險
Chapter 09 金融大數據的探勘
9.1 金融上的套件應用:quantmod
9.1.1 網路上的公開資訊
9.1.2 安裝與載入
9.1.3 取得數據並繪圖
9.1.4 資料數據的取用
9.1.5 K 線圖表的繪製
9.1.6 技術指標的繪製
9.2 高密度資料的分析
9.2.1 了解交易所的資料
9.2.2 將資料在R 中取用
9.2.3 資料的分析與計算
9.2.4 圖表的繪製與輸出
9.3 撰寫歷史回測程式
9.3.1 計量模型的建構
9.3.2 使用R語言撰寫策略
Chapter 10 無痛銜接 MATLAB
10.1 MATLAB的安裝與載入
10.2 matlab套件內的函數介紹
詳細資訊
出版地
:
臺灣
語言
:
繁體中文
R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析
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